A menudo las marcas y organizaciones se preguntan cuál es el impacto de un comentario negativo o positivo en Twitter y uno de los indicadores utilizados es la audiencia potencial, es decir el número de seguidores del o los usuarios que comparten un mensaje en twitter. Sin embargo, esta cifra (audiencia potencial) no es suficiente. Existen usuarios con gran número de seguidores que pese a ser grandes difusores de información, no influyen en las conversaciones como lo hacen ciertos líderes de opinión y usuarios de menor cantidad de seguidores.
El presente documento muestra desde una visión de alto nivel el proceso por el cual se obtiene el Q-Score. El innovador score de influencia que se calcula sobre un universo definido (en este caso “Universo de Peruanos en Twitter”).
El “Universo de peruanos en Twitter”* considerado para este documento es de 1.3 millones. El “Q-Score” se calcula para cada usuario, es un puntaje de 1-100 y se define sobre las siguientes dimensiones:
- Popularidad: Se obtienen los TOP 1,000 usuarios más seguidos (“más populares”)
- Autoridad: Cada usuario recibe puntaje de Autoridad de los usuarios más populares
- Impacto: Para cada usuario se calcula el impacto que genera en conversaciones (RTs, menciones, quotes)
Se consideran cuatro niveles de influencia:
- Q-Score >= 50 (“Muy Alta Influencia”)
- Q-Score >= 35 < 50 (“Alta Influencia”)
- Q-Score >= 20 < 35 (“Media Influencia”)
- Q-Score < 20 (“Influencia Estándar”)
A continuación compartimos el documento completo que detalla cómo se ha calculado el Q-Score: